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          北京深度學習培訓-機器學習培訓全國面授班

          北京深度學習培訓-機器學習培訓全國面授班

          課時: 4天

          班型: 任意時段

          班制: 小班

          校區: 夏家胡同育芳園東里 所有校區

          請詢價>

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          • 課程詳情
          • 學習評價(5)
          • 上課校區(1)

          【培訓背景】

          Python是一種面向對象的,動態的程序設計語言,具有非常簡潔而清晰的語法,既可以用于快速開發程序,也可以用于開發大規模軟件,特別適合完成高層任務。隨著 NumPy、SciPy等眾多程序庫的開發,Python越來越適合于做科學計算。Python是一門真正的通用程序設計語言,它有眾多程序庫的支持,并支持多種平臺,完全免費,開放源碼。機器學習(數據挖掘)是從大量數據中挖掘隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關系,并用這些知識和規則建立模型預測信息。機器學習有助于發現自然規律,解釋已知的現象,預測未知的結果,因此機器學習已成為當代科學研究的嶄新的研究方法。

          【授課形式】線下面授班(公開課、企業內訓均可)

          【配套服務】提供課程培訓講義、365天無限回放、專家在線答疑、班主任教學管理服務。

          【支持城市】

          北京 上海 廣州 深圳 成都 重慶 天津 沈陽 濟南 西安 鄭州 武漢 蘇州 杭州 昆明 

          長春 大連 青島 廈門 寧波 西寧 徐州 東莞 合肥 嘉興 無錫 長沙 烏魯木齊......

          【近期開班】

           北京 8月26-29|上海 11月27-30

          ......全國常年巡回開班,另有線上直播、錄播課程隨報隨學

          (滿10人即可申請加開當地面授)

          【培訓對象】

          架構師、分析師、項目經理、高級程序員、資深開發人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學習工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發的技術人員。

          【培訓收益】

          掌握數據挖掘與機器學習基本知識;掌握數據挖掘與機器學習進階知識;掌握深度學習的理論與實踐;掌握Python開發技能;掌握深度學習工具:TensorFlow、Keras等;為學員的后續項目應用提供針對性的建議。

          【培訓講師】

          劉老師 西安郵電學院計算機科學與技術本科專業,擁有著十幾年軟件研發經驗,7年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。

          王符偉 北京郵電大學軟件工程碩士,近10年的IT領域相關技術研究和項目開發工作,6年新東方、中國移動、中興能源和中培教育培訓講師經驗,參與國家 級氣象軟件工程規范制定工作。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗,講課通俗易懂,代碼風格簡潔清晰。

          覃老師 上海大學物理學碩士,創業公司合伙人,技術總監。機器學習,深度學習領域多年一線開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。同時具有多年授課培訓經驗,講課通俗易懂,代碼風格簡潔清晰。

          王老師 計算機博士,深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。

          【結業證書】

          課程結束后由中國信息化培訓中心頒發《人工智能高級工程師》證書,證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。

          • *同学

            *同學

            2025.04.02

            這家培訓機構真的不錯,學習收獲很大,環境也很舒服,老師講解得很清晰,讓我掌握了不少實用技能。

            報名課程:NPDP培訓認證-NPDP線上培訓課程

            報名學費:

          • 孟*林

            孟*林

            2024.07.31

            已經報名了,課程體驗還不錯

            報名課程:TOGAF培訓認證-TOGAF線上培訓課

            報名學費:

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          • 中培偉業培訓考試中心

            地址:夏家胡同育芳園東里

            電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

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